Drückt Python die Programmiersprache R aus der Datenwissenschaft heraus?

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Die Programmiersprache R hat erneut einen Schlag erlitten und ist aus den Top 20 der beliebtesten Programmiersprachen des TIOBE-Index herausgefallen.

Es ist das erste Mal seit drei Jahren, dass die Sprache aus den Top 20 herausgefallen ist. TIOBE führt den Rückgang auf die Dominanz von Python im Bereich der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens zurück, wo R typischerweise verwendet wird.

"Es scheint, dass auf dem Markt für statistische Programme eine Konsolidierung stattfindet", so eine TIOBE-Analyse.

"Python ist zum großen Gewinner geworden. Ein möglicher Grund dafür ist, dass die statistische Programmierung heutzutage ihren Weg von der Universität zur Industrie findet und Python von der Industrie mehr akzeptiert wird."

Python hat den Ruf, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Benutzerfreundlichkeit und Benutzerfreundlichkeit zu finden. Der Streaming-Riese Netflix hat letzte Woche bekannt gegeben, dass er die Programmiersprache in großem Umfang verwendet, auch für statistische Analysen und zur Unterstützung des maschinellen Lernens.

Der TIOBE-Index versucht, die Popularität von Sprachen weltweit anhand der Ergebnisse der wichtigsten Suchmaschinen abzuschätzen. Der Index wird manchmal als eher stumpfes Maß kritisiert, das wahrscheinlich von einer Reihe von Faktoren beeinflusst wird, die über die Popularität einer Sprache hinausgehen. In diesem Fall ist der TIOBE-Index jedoch der neueste einer Reihe von Umfragen, bei denen festgestellt wurde, dass R einen Abwärtstrend aufweist.

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R verlor auch einen Platz im diesjährigen RedMonk Programming Ranking, und eine Analyse der offenen Stellen durch die Cloud Academy ergab, dass nur 18% der Befragten die erforderlichen Fähigkeiten in R veröffentlichten, während 66% Bewerber mit Erfahrung in Python suchten. In ähnlicher Weise ergab der Bericht von Slashdata über den Zustand der Entwicklernation, dass 69 Prozent der Entwickler und Datenwissenschaftler für maschinelles Lernen Python verwenden, im Vergleich zu den 24 Prozent, die R verwenden Liste der 'schlechtesten Programmiersprachen zu lernen'.

Eine Kaggle-Umfrage untermauerte Pythons Dominanz und ergab, dass Python die von Datenwissenschaftlern in ihrer Arbeit am häufigsten verwendete Sprache und bei weitem die beliebteste Wahl für eine Sprache ist, die Sie lernen können, wenn Sie an maschinellem Lernen interessiert sind. Python war auch die am schnellsten wachsende Sprache in der diesjährigen Stack Overflow-Entwicklerumfrage.

Trotzdem ist es wichtig, den Rückgang von R nicht zu überbewerten. Es gibt immer noch zahlreiche Hinweise darauf, dass R in der Datenwissenschaft und für statistische Analysen weit verbreitet ist. Eine kürzlich durchgeführte Umfrage ergab, dass fast die Hälfte der Befragten fast die Hälfte davon hat Datenwissenschaftler verwenden R immer noch regelmäßig.

RedMonk-Analysten warnten auch davor, in ihrer Umfrage zu viel über Rs Misserfolg zu lesen, und sagten, die Sprache diene weiterhin einer "lebendigen Basis von analytischen und datenwissenschaftlichen Anwendungsfällen".

Wenn Sie mehr über Python erfahren möchten, lesen Sie den TechRepublic-Leitfaden mit kostenlosen Ressourcen zum Erlernen von Python und diese Zusammenfassung der besten Python-Anleitungen und Codebeispiele auf GitHub.

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