Umfrage: Finanzmanager übernehmen nur langsam neue Unternehmensaufgaben als Data Guardians

IDC: Die Ausgaben für die digitale Transformation werden bis 2023 53% des IT-Budgets verschlingen. Unternehmen werden Legacy-Systeme modernisieren, künstliche Intelligenz in großem Maßstab implementieren und digitale KPIs an geschäftlichen Wertmaßstäben ausrichten, erklärt Shawn Fitzgerald

Ein neuer Bericht von Genpact stellte fest, dass es den Finanzführern schwer fällt, die nicht traditionellen Rollen zu übernehmen, die für den Erfolg der digitalen Transformation erforderlich sind.

Der Bericht "Finanz- und Rechnungswesen: Transformation entfesseln" identifizierte drei signifikante Hindernisse zwischen CFOs und Finanz- und Buchhaltungsteams. Führungskräfte sind nicht bestrebt:

  • Erweitern Sie den Rollout von Transformationstechnologie
  • Werden Sie zum Corporate Data Guardian
  • Verbinden Sie interne Abteilungen mit Datenprojekten

Das Forschungsunternehmen Longitude befragte im Auftrag von Genpact mehr als 500 Finanzmanager, um zu verstehen, wie künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analysen die Strategie und Taktik in Finanz- und Buchhaltungsteams verändern.

Erweiterung der Transformationstechnologie

Ein Schlüssel zum Erfolg von AI ist die Verbindung mit anderen Technologien wie Internet-of-Things-Sensoren und Analyse des maschinellen Lernens. Viele Führungskräfte haben damit zu kämpfen, und Finanzmanager sind keine Ausnahme.

Der Bericht ergab, dass 81% der Funktionen Automatisierung, Analyse und KI (AAA) implementieren, um nur wenige Geschäftsprozesse zu verbessern, und nur 13% verwenden sie, um viele Geschäftsprozesse zu transformieren.

Keiner der Befragten nutzt die Technologie, um seine Funktionen mit AAA neu zu definieren.

Finanzen sind dafür bekannt, Analysen zur Leistung in der Vergangenheit bereitzustellen. Ein wesentlicher Vorteil der künstlichen Intelligenz ist jedoch die Fähigkeit, nach vorne zu schauen. Finanzmanager empfinden dies als eine weitere schwierige Verschiebung, da die meisten Funktionen nur auf Anfrage prädiktive Erkenntnisse liefern.

Nur 24% der Befragten geben an, dass ihre Funktionen einen strukturierten Ansatz zur Bereitstellung prädiktiver Erkenntnisse haben, und keiner hat einen strukturierten Ansatz, der die Anforderungen einzelner Geschäftsbereiche unterstützt.

Finanz- und Rechnungswesenführer im Einzelhandel sind führend in dieser Funktion. 47% bieten einen strukturierten Ansatz für prädiktive Erkenntnisse.

Nur sehr wenige Finanzabteilungen in Versicherungs- (20%), Bank- (18%) oder Konsumgüterunternehmen (15%) verfolgen einen strukturierten Ansatz, um Erkenntnisse zu gewinnen.

KI hat auch das Potenzial, Betrug zu reduzieren, aber die Umfrage ergab, dass F & A-Führungskräfte diese Funktion ebenfalls nicht nutzen.

Weniger als 10% der Teilnehmer haben die Risikobewertung und -minderung sowie die Identifizierung und Prävention von Betrug mit prädiktiven Erkenntnissen verbessert, obwohl die Befragten angaben, dass das Risiko und die Einhaltung bei der Einführung von AAA sehr weit fortgeschritten sind. Außerdem nutzen derzeit nur 9% prädiktive Erkenntnisse, um neue Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren.

Unternehmensdatenwächter werden

Traditionell sammeln Finanzteams Daten und sorgen für Just-in-Time-Compliance und Berichterstattung. Dem Bericht zufolge sollten diese Aufgaben durch vorausschauendere Arbeiten ersetzt werden, z. B. die Identifizierung margenstarker Kundensegmente und die Anweisung der Verkaufsteams, sich dort zu konzentrieren.

Laut Katie Murray, CFO bei RBS, ist Performance Insight der Dreh- und Angelpunkt und was Finanzen wirklich tun sollten.

Die ethischen Herausforderungen der KI: Ein Leitfaden für Führungskräfte (kostenloses PDF)

"Das Finanzwesen muss seine Fähigkeit nutzen, Daten zum Leben zu erwecken, und seine Fähigkeit, die wirtschaftliche und strategische Wertschöpfung voranzutreiben", sagte Murray in dem Bericht.

Die Umfragedaten von Genpact zeigen, dass nur 49% der Finanzbefragten der Meinung sind, sie sollten die Vormundschaft für Unternehmensdaten sein.

Laut Hari Avula, Senior Vice President und CFO der Einzelhandelsapotheke USA bei der Walgreens Boots Alliance, sollten Finanzleiter diese Verantwortung angesichts der etablierten Datenkapazitäten und des Verständnisses des Finanzwesens für das gesamte Geschäft übernehmen.

"Die Finanzfunktion verfügt über die Fähigkeiten zum Verwalten, Organisieren und Analysieren von Daten, die es Sit ermöglichen, ganzheitliche Erkenntnisse auf der Grundlage von Analysen über mehrere Metriken, Aktionäre, Verbraucher und Mitarbeiter hinweg zu generieren", sagte er in dem Bericht.

Abteilungsübergreifende Verbindung herstellen

So wie Finanzmanager skeptisch sind, ein Data Guardian zu sein, zögern sie auch, die Führung bei der Verknüpfung von Geschäftsprozessen über interne Abteilungen hinweg zu übernehmen.

Nur 32% der Finanzfunktionen verfügen über funktionsübergreifende Technologien, um sicherzustellen, dass der Prozess durchgängig verwaltet wird. Nur 10% haben einen globalen Prozessverantwortlichen oder eine Sichtbarkeit der Leistungsergebnisse über Funktionen hinweg.

Andere wichtige Finanzprozesse, wie die Beschaffung von Zahlungen, die Bestellung von Bargeld und die Aufzeichnung von Berichten, weisen ebenfalls keine Initiativen auf, die dazu beitragen würden, sie unternehmensweit miteinander zu verbinden. Finanzteams könnten die Servicebereitstellung, Transparenz und Effizienz verbessern, indem sie diese Prozesse miteinander verbinden.

Finanzverantwortliche müssen möglicherweise ihre Einstellungspläne umgestalten und die derzeitigen Mitarbeiter neu qualifizieren, um dieser Herausforderung zu begegnen und diese strategischen Veränderungen vorzunehmen. Sanjay Srivastava, Chief Digital Officer bei Genpact, sagte, dass der Schlüssel darin bestehe, "Zweisprachige" zu finden, Personen mit sowohl technologischem Fachwissen als auch traditionellen F & A-Fähigkeiten.

"Die Welt braucht keine Informatiker oder Buchhalter mehr", sagte Srivastava in dem Bericht. "Es braucht Leute, die genug von beidem tun können, um die richtigen Fragen zu verstehen und dann die richtigen Technologien zu implementieren, um sie zu beantworten."

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