Lohnt es sich immer noch, Datenwissenschaftler zu werden?

Lohnt es sich immer noch, Datenwissenschaftler zu werden? Angesichts der Abflachung der Gehälter und des steigenden Wettbewerbs gibt es Anzeichen dafür, dass die Aussichten für Datenwissenschaftler weniger herausragend sind als bisher angenommen.

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Seit mehreren Jahren wird der Datenwissenschaftler in Bezug auf Bezahlung, Arbeitsnachfrage und Zufriedenheit als einer der Top-Jobs in den USA eingestuft.

Es gibt jedoch Anzeichen dafür, dass die begehrte Rolle einen Teil ihres Glanzes verliert, da die Gehälter für Datenwissenschaftler allmählich steigen.

Die von Glassdoor Economic Research erstellten Zahlen zeigen einen Rückgang der Löhne von US-amerikanischen Datenwissenschaftlern im Februar und März dieses Jahres gegenüber dem Vorjahr.

"Bei Glassdoor ist die Bezahlung für Datenwissenschaftler im März 2019 sogar um 1, 2 Prozent gesunken", sagte Daniel Zhao, Senior-Ökonom bei Glassdoor.

"Dies ist eine Fortsetzung eines länger anhaltenden Trends - das Lohnwachstum von Datenwissenschaftlern lag im letzten Jahr weit unter dem nationalen Durchschnitt."

Glassdoor ist nicht der Einzige, der den Trend bemerkt. Eine ähnliche Kürzung der Gehälter zeigt sich in den Daten, die Stack Overflow im vergangenen Jahr gesammelt hat.

"Die Gehälter für Datenwissenschaftler nähern sich dem Mainstream der Gehälter für Softwareentwickler im Allgemeinen an", sagte Julia Silge, Datenwissenschaftlerin bei Stack Overflow, und fügte hinzu, dass bei der Kontrolle des Bildungsniveaus "viel weniger Unterschiede" zwischen den Gehältern der beiden Gruppen bestehen.

Was den Grund für die Gehaltsverknappung betrifft, so ist für Zhao von Glassdoor klar, dass es jetzt mehr Kandidaten für Rollen als Datenwissenschaftler gibt, als Jobs verfügbar sind.

"Mit zunehmender Bedeutung von Data Science sind die Einschreibungen in Data Science-Programme und Bootcamps explodiert. Diese enorme Zunahme von Arbeitnehmern für begrenzte Einstiegsjobs hält die Löhne niedrig", sagte er.

Während in Analystenberichten häufig der starke Anstieg der Nachfrage nach datenwissenschaftlichen Fähigkeiten diskutiert wird, deuten vereinzelte Erkenntnisse aus der Branche darauf hin, dass die Nachfrage aufgrund der explodierenden Zahl von datenwissenschaftlichen Fachkräften möglicherweise durch die große Anzahl neuer Marktteilnehmer übertroffen wird Kurse, die von Online-Lernzentren wie Fast.ai und Coursera angeboten werden.

Vicky Boykis, Senior Manager für Data Science und Engineering bei CapTech Ventures, schrieb, dass sie und andere, die sie in der Branche kennt, die Zahl der Bewerber für Junior Data Science-Stellen mehr als verfünffacht haben.

"Es kann für jemanden mit einem neuen Abschluss in Datenwissenschaft sehr schwierig sein, eine Position in Datenwissenschaft zu finden, wenn man bedenkt, mit wie vielen neuen Leuten sie auf dem Markt konkurrieren", schrieb sie.

Aber wie können Vorschläge für ein Überangebot an Datenwissenschaftlern mit häufigen Berichten über einen Mangel an datenwissenschaftlichen Fähigkeiten in Einklang gebracht werden? Laut Zhao ist es wichtig zu verstehen, dass Unternehmen zwar Schwierigkeiten haben, die benötigten Fähigkeiten zu finden, dies jedoch nicht bedeutet, dass nicht genügend Talente für Einsteiger vorhanden sind.

"Es gibt möglicherweise einen Fachkräftemangel, aber keinen Bewerbermangel. Es ist nicht ungewöhnlich, dass Einsteiger- oder Praktikumsstellen in der Datenwissenschaft Hunderte von Bewerbern aufnehmen. Wenn Arbeitgeber über Mangel sprechen, sprechen sie im Allgemeinen von einem Mangel an erfahrenen Fachleuten ", sagte er und fügte hinzu, dass dies größtenteils auf die Neuheit der Datenwissenschaft als Mainstream-Bereich zurückzuführen sei.

Ein verwirrender Faktor ist jedoch, dass der Vergleich der Gehaltszahlen für Datenwissenschaftler im Laufe der Zeit dadurch erschwert wird, wie schlecht die Rolle der Datenwissenschaftler definiert ist.

"Unternehmen verwenden den Titel des Datenwissenschaftlers zunehmend für andere ähnliche Rollen wie Datenanalysten oder Statistiker", sagte Zhao.

"Dieses Durcheinander von Berufsbezeichnungen verändert die Zusammensetzung der Belegschaft der Datenwissenschaftler und hält infolgedessen die Löhne niedrig."

Sollten Sie vor der Ausbildung zum Datenwissenschaftler zweimal überlegen?

Sollten angehende Datenwissenschaftler angesichts des verlangsamten Gehaltswachstums bei Datenwissenschaftlern und der Anzeichen einer Flut von Nachwuchstalenten nachdenken.

Boykis rät, in Betracht zu ziehen, durch die "Hintertür" in das Feld einzusteigen, indem Sie in einem tangential verwandten Bereich wie einem Junior-Entwickler oder Datenanalysten beginnen und sich auf den Weg zum Datenwissenschaftler machen, anstatt sich direkt an den Datenwissenschaftler zu wenden eine Karriere.

Stack Overflow's Silge hat eine etwas andere Interpretation, warum sich die Gehälter ausgleichen, und ist der Ansicht, dass die Menschen nicht unbedingt davon abgehalten werden sollten, in die Branche einzusteigen.

"Ich denke, wir sehen ein wenig von der Standardisierung und Professionalisierung der Datenwissenschaft", sagte sie.

"Die letzten zehn Jahre waren ein bisschen wie der Wilde Westen, wenn es um Datenwissenschaft geht. 'Wie werden Sie Datenwissenschaftler?', Es war eine wirklich offene Frage.

"Ich sehe, dass sich die Branche in Richtung eines Konsenses über 'Was bedeutet es, ein Dateningenieur zu sein? Und' Was bedeutet es, ein Datenwissenschaftler zu sein? 'Zu bewegen.

"Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt kommen, wird es einfacher, für diese Rollen zu mieten, und wenn diese Rollen für Sie einfacher zu mieten sind, haben Sie nicht die verrückte Gehaltssituation, die wir vorher hatten."

Zhao von Glassdoor weist auch schnell darauf hin, dass es immer noch viele Aspekte eines Datenwissenschaftlers gibt, die es zu einer attraktiven Rolle machen - nicht zuletzt die Tatsache, dass US-amerikanische Datenwissenschaftler immer noch einen durchschnittlichen Jahreslohn von 95.459 USD mit nach Hause nehmen.

"Eine Sache, die man beachten sollte, ist, dass dies nicht unbedingt eine schlechte Nachricht für angehende Datenwissenschaftler ist", sagte er.

"Datenwissenschaftler haben immer noch einen der am höchsten bezahlten und am höchsten zufriedenstellenden Jobs in den USA."

Er warnt jedoch Neueinsteiger auf dem Feld, mit offenen Augen hineinzugehen.

"Aber es bedeutet, dass der Wettbewerb unter den Bewerbern in den kommenden Jahren hart ist und bleiben wird."

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