Erfahren Sie, ob textbasierte Analysen für Ihr Unternehmen sinnvoll sind

Wie leistungsfähig Datenanalyse mit den richtigen Tools sein kann Charlie Cole, globaler Chief E-Commerce Officer bei Samsonite und Chief Digital Officer bei Tumi, betont, wie wichtig es ist, Daten in Ihrem eigenen Unternehmen zu analysieren und dabei einen unvoreingenommenen Dritten zu nutzen.

Textbasierte Analysen, auch als Text Data Mining bezeichnet, wandeln unstrukturierten Text in strukturierte Daten um, die von jedem Unternehmen auf vielfältige Weise verwendet werden können.

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Das indische Forschungsunternehmen MarketsandMarkets geht davon aus, dass der weltweite Markt für textbasierte Analysen bis 2023 auf 8, 79 Milliarden US-Dollar wachsen wird, angetrieben von großen Anbietern wie IBM und SAP.

MarketsandMarkets fährt fort, dass Textanalyselösungen es Benutzern ermöglichen, eine schnelle Datenextraktion und -kategorisierung mit Echtzeit-Erkenntnissen aus gespeicherten Daten durchzuführen, und dass die wachsende Bedeutung von Erkenntnissen aus Social Media-Inhalten für die Erstellung effektiver Marketingkampagnen und die Verbesserung des Kundenerlebnisses das Wachstum des Marktes antreibt.

Während viele Unternehmen textbasierte Analysen in ihre Roadmaps aufnehmen, befindet sich die Technologie noch in einem frühen Stadium der Einführung.

Ein Grund dafür ist, dass Unternehmen immer noch Schwierigkeiten haben, soziale Medien zu beherrschen. Ein weiterer Grund sind unstrukturierte Big Data, die Unternehmen möglicherweise besitzen.

Wertschöpfung in neuer Technologie

Inzwischen gibt es Anwendungsfälle, die zeigen, wie wichtig es ist, textbasierte Daten für Analysen und Erkenntnisse zu nutzen.

Beispielsweise wollte die Sekerbank, ein führendes Finanzinstitut in der Türkei, die Ergebnisse der Kundeninteraktion in ihrem Telefonkontaktcenter verbessern. Die Bank setzte textbasierte Analysen ein, um Ursachen und verborgene Einblicke in die Unzufriedenheit der Kunden aufzudecken, indem sie Anrufe in digitalen Text umschrieb.

Außerdem wurde eine Software zur Erkennung von Emotionen implementiert, die wichtige Erkenntnisse über problematische Gespräche, die sich aus der Unzufriedenheit der Kunden ergaben, analysierte und veröffentlichte, indem die Verhältnisse von Wut, Monotonie, Unterbrechung und Stille als Bewertungskriterien verwendet wurden.

Die Analyse trug dazu bei, die Anrufbearbeitungszeiten im Callcenter zu verkürzen und die Auflösungsraten für erste Anrufe zu verbessern. Noch wichtiger ist, dass die Kundenzufriedenheit verbessert wurde.

"Textanalysen können Unternehmen dabei helfen, die richtigen Geschichten zu hören, indem sie Erkenntnisse aus Texten extrahieren, die von oder über Kunden geschrieben wurden, diese mit vorhandenen Feedbackdaten kombinieren und Muster und Trends identifizieren", sagte Terry Lawlor, Produktmanager bei Confirmit, der Lösungen anbietet, die dies ermöglichen Konzentrieren Sie sich darauf, das Kundenerlebnis zu verstehen.

Neben der Analyse der Kundenstimmung bei Verkaufs- und Kundendiensttransaktionen zahlt sich die textbasierte Analyse auch für Personen aus, die in Rechtsbereichen tätig sind.

"In Zivilprozessen sind beide Seiten des Streits verpflichtet, Unterlagen bereitzustellen", sagte John Tredennick, Anwalt / CEO von Catalyst Repository Systems, einem Cloud-basierten eDiscovery-Dienst. Als Tredennick Prozessanwalt wurde und am Entdeckungsprozess eines Zivilrechtsstreits arbeitete, untersuchte er die Dokumentenpopulationen von vielleicht 30.000 Dokumenten.

"Aufgrund des Wachstums der digitalen Dokumentation könnte sich diese Dokumentenpopulation in einem großen Rechtsstreit auf 20 oder 30 Millionen Dokumente ausweiten", sagte er. "Jetzt verwenden wir Textanalyse und prädiktive Analyse bei der Überprüfung von Dokumenten. Bei Verwendung dieses Prozesses stellen wir häufig fest, dass 75% bis 80% der Relevanz in einem Rechtsstreit in einer Population der 6.000 hochrangigen relevanten Dokumente zu finden sind. Wenn Sie von durchschnittlichen Kosten von 2 USD pro Dokument für eine manuelle Überprüfung sprechen und 1, 5 Millionen Dokumente zu überprüfen haben, sparen Unternehmen viel Geld. "

Die Streitkräfte der Vereinigten Staaten haben die Vorteile der textbasierten Analyse aus erster Hand erfahren. Das US Army Combat Readiness / Safety Center verwendete textbasierte Analysen, um Informationen über die Umstände von Unfällen mit Militärfahrzeugen zu sammeln, um festzustellen, ob die Fahrzeugtechnologie die Unfälle hätte verhindern können. Textanalyse-Tools überprüften den Text von 3.944 Berichten über Crashs von Militärfahrzeugen.

Big-Data-Richtlinie (Tech Pro Research)

Ist textbasierte Analyse für Ihr Unternehmen sinnvoll?

Wie entscheiden Sie, ob textbasierte Analysen für Ihr Unternehmen sinnvoll sind? Siehe die drei folgenden Tipps.

1. Sie sind ein textintensives Unternehmen

Wenn sich Ihr Unternehmen mit Biowissenschaften, Bibliotheks- oder akademischen Recherchen, Marketing, Vertrieb, Kundendienst, Medien oder Rechtsrecherchen beschäftigt, kann ein Analysetool, das die Automatisierung von Informationen durch Suchen und Eingrenzen des zu berücksichtigenden Textes unterstützt, wirklich hilfreich sein.

2. Sie möchten verstehen, wie sich Ihre Kunden fühlen

Textanalysen geben Ihnen Sichtbarkeit, wenn Ihr Unternehmen die Kundenstimmung während Verkaufs- und Servicetransaktionen verstehen und in Tweets und Kommentaren in sozialen Medien lesen möchte, was Kunden über Sie sagen.

3. Sie haben die Möglichkeit, klein anzufangen

Die meisten papierbasierten Dokumente überwältigen die meisten Unternehmen. Wenn diese Dokumente digitalisiert werden, sollte gemeinsam eine Strategie entwickelt werden, was als nächstes zu tun ist. Wenn Sie verhindern möchten, dass Sie und Ihre Benutzer überfordert werden. Fangen Sie klein an. Auf diese Weise können Sie feststellen, ob Ihr Unternehmen Wert aus textbasierten Analysen ziehen wird. Wenn Sie und Ihre Endbenutzer keinen Wert sehen, ist es relativ einfach, den Stecker zu ziehen.

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