Werden automatisierte Datenbanken die DBA-Position zerstören?

3 Trends, die die Zukunft des Datenbankmarktes prägen werden Ofer Bengal, CEO von Redis Labs, sprach mit TechRepublic über den Aufstieg von Open Source auf dem Datenbankmarkt, das Wachstum nicht relationaler Datenbanken und die Bereitstellung von Database as a Service.

Datenbankadministratoren (DBAs) sorgen sich zu Recht um die Automatisierung.

Vor einem Jahrzehnt hat der Aufstieg des Cloud-Computing den DBAs das Hardware-Management genommen und viele über die Zukunft der DBAs im Zeitalter virtualisierter Server beunruhigt.

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Jetzt im Jahr 2019 gibt es ein weiteres Tool zur Datenbankautomatisierung, das DBAs beunruhigt: die autonome Datenbank von Oracle. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken erledigt die Oracle Autonomous Database die meisten alltäglichen Aufgaben und sogar einige der komplizierteren Aufgaben für sich allein, wodurch DBAs eine weitere Reihe von Verantwortlichkeiten entzogen werden.

Auf den ersten Blick ist es sinnvoll, dass DBAs sich Sorgen um autonome Datenbanken machen: Welche Rolle würden sie in einer Welt spielen, in der Datenbanken sich selbst verwalten? Es steckt noch mehr dahinter, und DBAs müssen sich keine Sorgen über den Verlust ihrer Positionen machen.

Das bedeutet nicht, dass DBAs sich auf den Lorbeeren ihrer aktuellen Fähigkeiten ausruhen sollten. Die Ära der Automatisierung, in die wir eintreten, wird die DBA-Rolle ganz anders machen. Oracle sagte es am besten in den Ratschlägen, die sie im Zeitalter der Autonomie für DBAs (PDF) geben: Es ist Zeit, sich von der Datenverwaltung abzuwenden und Datenarchitekt zu werden.

Was macht die Datenbankautomatisierung?

Oracle ist das erste Datenbankunternehmen, das ein automatisiertes Produkt herausbringt, aber es wird mit Sicherheit nicht das letzte sein. Da der Ansatz von Oracle zur Datenbankautomatisierung das einzige Modell ist, das wir weiterentwickeln müssen, werde ich mich auf diese Weise der allgemeinen Idee der Datenbankautomatisierung nähern.

Die autonome Datenbank von Oracle "eliminiert Komplexität, menschliches Versagen und manuelle Verwaltung und trägt dazu bei, eine höhere Zuverlässigkeit, Sicherheit und mehr betriebliche Effizienz bei niedrigsten Kosten zu gewährleisten", sagte das Unternehmen.

Das Ziel von Oracle Autonomous Database ist es, einen Großteil der manuellen Arbeit zu eliminieren, die DBAs in der Vergangenheit zu erledigen hatten, was wiederum einen Großteil ihrer täglichen Aufgaben beseitigt, die sich in den letzten zehn Jahren nicht wesentlich geändert haben .

Oracle unterteilt seine Datenbankautomatisierung in drei Bereiche:

  • Selbstfahrend, dh die Datenbank selbst übernimmt das Patchen, Aktualisieren und Optimieren, während die Datenbank ausgeführt wird, und ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist.
  • Selbstsichernde Datenbanken kümmern sich um alle ihre eigenen Sicherheitsanforderungen. Sie verschlüsseln Daten automatisch, verarbeiten Sicherheitsupdates ohne Ausfallzeiten und schützen vor externen und internen Angriffen.
  • Selbstreparatur bedeutet, dass die Datenbank "automatisch Korrekturmaßnahmen erkennt und anwendet, um einen ununterbrochenen Zugriff auf Ihre Daten zu gewährleisten". Außerdem werden Oracle Real Application Cluster (RAC) und regionaler Oracle Active Data Guard verwendet, um die Verfügbarkeit zu erhöhen und Reparaturen reibungslos durchzuführen.

Diese und andere Änderungen, so Oracle, können die AWS-Rechnung eines Unternehmens halbieren, wenn das Unternehmen auf eine autonome Oracle-Datenbank migriert.

DBAs nehmen zur Kenntnis: Nirgendwo in der Beschreibung der autonomen Datenbank durch Oracle wird erwähnt, dass menschliche Administratoren veraltet sind.

Wie die TechRepublic-Schwestersite ZDNet bei der detaillierten Veröffentlichung der Oracle Autonomous Database im Oktober 2018 betonte, "modelliert die autonome Datenbank Ihre Daten nicht und erstellt das Schema nicht. Wenn Sie maschinelles Lernen auf einen Datensatz anwenden, kann dies zu einem Skelettschema führen. Irgendwann muss jemand einige SQL-Anweisungen schreiben, um das Modell zu sperren. Während maschinelles Lernen Unterbrechungen in Bezug auf Leistung und Kosten erkennen kann, wird es nicht erkennen, ob Endbenutzer die Antworten erhalten, die sie wirklich benötigen. "

Was sollten DBAs tun, um sich auf die automatisierte Zukunft von Datenbanken vorzubereiten?

Ob es Ihnen gefällt oder nicht, die Rolle des DBA ändert sich, und qualifizierte DBAs, die ihre Positionen beibehalten oder verbessern möchten, müssen an einigen neuen Fähigkeiten arbeiten.

Oracle hat eine ganze Webseite, die sich mit den Auswirkungen der autonomen Datenbank auf Datenbankadministratoren befasst, und enthält viele nützliche Ratschläge.

Für den Anfang müssen Datenbankadministratoren aufhören, wie Wartungsarbeiter und Ingenieure zu denken, die die Dinge am Laufen halten, und eher wie Datenwissenschaftler. Penny Avril, Vice President of Database Project Management bei Oracle, geht sogar so weit, DBAs anzuweisen, das "B" zu löschen und sich eher als "DAs" oder Datenadministratoren zu betrachten.

"Ein Datenadministrator speichert nicht nur Daten in einer Datenbank, sondern versteht auch die Bedeutung dieser Daten für wichtige Geschäftsakteure und um das Geschäft voranzutreiben."

Weitere Informationen darüber, wie verwaltete Daten in umsetzbare Elemente umgewandelt werden können, sind für zukünftige Datenbankadministratoren, die in einer automatisierten Umgebung arbeiten, von entscheidender Bedeutung: Diese Datenbank wird die gesamte weltliche Arbeit selbst erledigen. Seien Sie also darauf vorbereitet, mehr Zeit zum Experimentieren, Erkunden und Erkunden zu haben analysieren.

In dem zuvor erwähnten ZDNet-Artikel erwähnt der Autor Tony Baer, ​​dass DBAs neben dem Erlernen neuer Fähigkeiten eine zusätzliche Herausforderung haben werden: Zeigen von Führungskräften, die bestrebt sind, die Kosten zu senken, dass sie immer noch wichtig sind.

Wenn Sie befürchten, dass Ihre Position zugunsten einer automatisierten Datenbank beseitigt wird, ärgern Sie sich nicht. Informieren Sie sich stattdessen über die Informationen von Oracle für Datenbankadministratoren und beantworten Sie alle Fragen, wie sich die Automatisierung auf Ihren Job auswirkt und ihn verändert.

Automatisierte Datenbanken machen Administratoren nicht überflüssig - sie machen Datenbankadministratoren noch wertvoller, da sie mehr Zeit für Analysearbeiten haben, wodurch Geschäftsanalysen noch effektiver werden. Das Letzte, was eine Organisation tun sollte, ist, die Leute loszuwerden, die wissen, wie diese Daten funktionieren.

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Bild: gorodenkoff, Getty Images / iStockphoto

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